2026 年 7 个最佳 Diffbot 替代品

如果你在研究、营销或数据分析等工作中依赖于网络搜索，你就会知道拥有合适的工具有多么重要。也许你过去使用过 Diffbot，但现在正在寻找替代品–那么，你来对地方了。在本文中，我们将带您了解 7 种最佳的 Diffbot 网络搜刮替代工具。我们将介绍每个工具的主要功能、优点、缺点以及它们最适合的任务类型。无论你需要的是简单易用的工具，还是功能更强大、可定制的解决方案，我们都能满足你的需求。因此，让我们一起深入了解，找到最适合你的搜索需求的工具！

7 款最佳 Diffbot 替代软件，可轻松进行网络抓取

正在寻找 Diffbot 替代品？这里有 7 款 2026 年最好的网络刮擦工具。了解它们的功能、优点和使用案例。

1.明亮数据

Bright Data是一个领先的网络搜刮平台，以其先进的代理网络和丰富的功能而著称。它专为需要从各种网站上抓取大量数据的用户而设计。该工具在处理动态、JavaScript 繁重的网站时尤其有效，是企业和开发人员的理想选择。Bright Data 以其灵活性脱颖而出，允许用户根据具体需求定制其搜索任务。无论是收集竞争对手数据还是监控在线趋势，该工具都是一个可靠的选择。虽然它的成本可能较高，但它提供的强大功能和可扩展性使其值得严肃的网络搜索项目考虑。

主要功能

• 代理网络：Bright Data 是最大的代理网络之一，拥有超过 1.5 亿个住宅、数据中心和移动 IP。
  
• 自定义：提供自动代理轮换、验证码处理和自定义搜索工作流等高级功能。
  
• 数据传输：通过 JSON、CSV 和 Excel 等多种格式提供数据提取。
  
• 高级 API：包括用于自动执行搜索任务和管理代理的 API。

优点

• 可扩展：非常适合大规模搜索任务。
  
• 灵活：可处理具有动态内容的复杂网站。
  
• 可靠：代理网络可确保高正常运行时间和快速刮擦。

缺点

• 价格昂贵：Bright Data 可能价格昂贵，尤其是对于预算有限的小型项目或团队而言。
  
• 学习曲线：新用户可能会发现该平台的设置很复杂，如果事先不了解刮削知识的话。

使用案例

• 搜索电子商务网站的价格和产品信息。
  
• 从动态或 JavaScript 繁重的网站收集数据。
  
• 研究和竞争情报。

定价

起价为 4 美元/GB。不过，这取决于您搜索的数据量和使用的代理类型。

2.刮板 API

Scraper API是一款强大的工具，可通过管理代理、浏览器和验证码来简化网络搜索。它专为开发人员设计，用户只需发出 API 请求，即可轻松提取数据。它能处理所有后台工作，因此你可以专注于收集所需的数据。Scraper API能够绕过验证码等限制并管理代理，这是它的主要优势之一。对于需要基于 API 的网络搜刮解决方案的开发人员来说，它是一个极佳的选择。虽然价格昂贵，但它的高效性和易用性使其成为企业和技术用户的首选。

主要功能

• 代理管理：自动轮换 IP 和处理代理。
  
• 验证码解决：自动绕过验证码。
  
• 无需设置：您只需发出 API 请求，即可获得数据。
  
• 数据交付：数据以 JSON 等易于使用的格式交付。

优点

• 易于使用：它通过处理技术问题简化了搜索过程。
  
• 快速设置：无需复杂配置
  
• 高效：处理大规模刮削时不会出现任何问题。

缺点

• 昂贵：大型项目的成本可能会累积。
  
• 定制空间有限：虽然它能处理很多事情，但与其他工具相比，定制空间有限。

使用案例

• 从新闻网站收集实时数据。
  
• 监控产品价格和库存情况。
  
• 从多个来源收集数据，创建数据存储库。

定价

起价 49 美元/月，级别越高，功能越多，数据限制越大。

3.Octoparse

Octoparse是一款无需编码、简单易用的网络搜刮工具。它提供一个可视化界面，让任何人，即使是没有技术技能的人，也能轻松地从网站上搜刮数据。用户只需指向并点击数据，就能收集到所需的信息。该工具既适用于初学者，也适用于高级用户，可为复杂的搜索任务提供各种功能。它还支持基于云的搜索，允许用户远程运行任务而无需设置基础设施。Octoparse 非常适合需要快速高效地收集数据的企业和个人，无需处理复杂的代码或技术设置。对于网络搜索新手来说，这也是一个极佳的选择。

主要功能

• 点选式界面：无需编码，用户可点击选择网页上的数据。
  
• 数据提取：提取文本、图像和其他媒体类型。
  
• 云搜索：在云端执行搜索任务，无需使用您的基础设施。
  
• 数据输出：以 CSV、Excel、JSON 和其他格式输出数据。

优点

• 用户友好：非常适合初学者。
  
• 可视化工作流程：您可以轻松设计刮擦工作流程。
  
• 经济实惠：性价比极高

缺点

• 学习曲线：虽然界面简单，但有些用户一开始可能还是会觉得稍有难度。
  
• 高级功能有限：功能不如其他技术性更强的工具丰富。

使用案例

• 用于商业智能的中小型网络扫描。
  
• 为研究目的收集学术数据。
  
• 实时监控竞争对手网站。

定价

起价为 69 美元/月，针对小型项目提供免费和更实惠的计划。

4.莫森达

Mozenda 是一款强大的基于云的网络搜索工具，可帮助企业实现数据收集自动化。它专为需要可靠、可扩展解决方案的企业和组织而打造。Mozenda 提供用于清理和组织数据的内置功能，使其更易于使用。用户可以安排刮擦任务，定期获取新数据。该工具还可以轻松与其他系统集成，这对需要将刮擦数据与现有平台相结合的企业非常有用。Mozenda 基于云的特性意味着用户无需管理自己的基础设施。对于需要高效、自动化的大规模数据收集解决方案的公司来说，Mozenda 是一个不错的选择。

主要功能

• 基于云：您的所有搜索任务都托管在云端。
  
• 数据清理：扫描后自动清理和格式化数据。
  
• 日程安排：设置周期性刮擦任务，定期获取新鲜数据。
  
• 数据导出：支持将数据导出为 CSV 和 XML 等多种格式。

优点

• 云托管：您无需任何基础设施。
  
• 集成：与各种第三方工具（如 Salesforce）无缝集成。
  
• 可扩展：非常适合企业级数据提取。

缺点

• 价格：价位较高，尤其适合小型团队或个人用户。
  
• 复杂的界面：有些用户一开始可能会觉得界面很吓人。

使用案例

• 为大型企业提取商业智能数据。
  
• 市场调研，包括情感分析和竞争跟踪。
  
• 为营销活动自动收集数据。

定价

基本计划的起价为每月 500 美元，企业解决方案的价格更高。

5.ParseHub

ParseHub是 Diffbot 的理想替代品，它提供了一种简单易用、无需代码的可视化网络刮擦工具。它非常适合从具有动态内容的复杂网站中提取数据。无论你是不是开发人员，ParseHub 都能让你轻松收集数据。该工具的点击式界面让用户无需编写任何代码就能选择要搜刮的数据。它可以处理带有 JavaScript 的网站，因此是搜索动态页面的最佳选择。此外，ParseHub 还允许用户以 CSV 和 Excel 等多种格式导出数据。总之，ParseHub 是一款灵活而强大的工具，适合任何希望从具有挑战性的网站上搜刮数据的人使用。

主要功能

• 可视化抓取：点选式界面，可从网页中选择和提取数据。
  
• JavaScript 处理：可抓取包含 JavaScript 和 AJAX 内容的网站。
  
• 基于云：利用云托管，随时随地访问您的刮擦任务。
  
• 数据导出：提供多种输出格式，如 JSON、CSV 和 Excel。

优点

• 易于使用：非常适合想要搜索网站的非代码编写者。
  
• 支持 JavaScript：处理动态内容和交互式页面
  
• 基于云：无需本地基础设施。

缺点

• 高级功能有限：无法自定义高级搜索任务。
  
• 价格对于重度用户来说可能比较昂贵。

使用案例

• 在电子商务网站上搜索竞争对手的价格和产品列表。
  
• 监测新闻网站的实时更新。
  
• 收集大量产品数据用于研究。

定价

起价为 189 美元/月，免费层级适用于基本任务。

6.废料

Scrapy 是一个开源网络抓取框架，专为希望完全控制数据提取任务的开发人员设计。Scrapy 具有很大的灵活性，允许用户为特定网站创建自定义网络爬虫。它具有高度的可定制性，因此是复杂搜索项目的最佳选择。不过，Scrapy 需要编程知识，对于初学者来说可能比较困难。尽管如此，对于那些拥有专业技术知识的人来说，Scrapy 仍是一款强大的工具，因为它具有处理动态内容、支持多种数据格式以及与数据管道集成等功能。它可以免费使用，因此是预算有限的开发人员的绝佳选择。

主要功能

• 开源：免费且高度可定制。
  
• 蜘蛛框架：创建爬虫（蜘蛛）来抓取网站并提取数据。
  
• 处理动态内容：支持使用 Splash 等中间件刮取动态内容。
  
• 管道集成：轻松与数据管道集成以进行处理。

优点

• 完全自定义：完全按照您的需求创建刮板。
  
• 开源：免费使用，拥有强大的社区。
  
• 灵活：非常适合高级刮削任务。

缺点

• 需要编程：不适合没有编程知识的初学者。
  
• 复杂设置：需要配置环境和管理依赖关系。

使用案例

• 从具有动态或 AJAX 内容的复杂网站中抓取数据。
  
• 为研究项目建立定制的搜索工作流程。
  
• 为机器学习自动收集网络数据。

定价

免费使用（开源）。

7.普通爬行

Common Crawl 是一个非营利性组织，免费提供从网络上收集的大型数据集。对于那些需要访问海量网络数据而又不想亲自动手搜刮的用户来说，这是一个不错的选择。数据以各种格式提供，包括原始 HTML 和元数据，涵盖广泛的网站。Common Crawl 非常适合需要大规模网络数据集进行分析的学术研究人员和数据科学家。虽然它提供免费访问，但用户对收到的数据几乎没有控制权。尽管如此，Common Crawl 的大型数据存储库对于任何处理大规模网络数据的人来说都是宝贵的资源。

主要功能

• 免费数据：提供超过 250 亿个网页的免费访问。
  
• 大型数据集：包括从原始 HTML 到元数据的各种数据类型。
  
• 开源：数据可以各种格式用于研究或分析。

优点

• 完全免费：免费提供数据。
  
• 大型数据集：用于研究和分析的海量数据。
  
• 开源：任何人都可以访问。

缺点

• 有限的定制：您无法控制收到的数据。
  
• 数据超载：数据会让人应接不暇，需要处理。

使用案例

• 为学术研究获取大规模数据集。
  
• 为分析和趋势收集一般网络数据。
  
• 使用开放式网络数据进行机器学习应用。

定价

免费。

结论

这就是 2025 年最好的 Diffbot 替代软件。无论您是在寻找经济实惠、易于使用的解决方案，还是在寻找功能强大、可定制的刮擦工具，这里总有一款适合您。请考虑您的具体需求、预算和专业水平，选择适合您项目的工具。

请记住，每种工具都有自己的优缺点，因此请慢慢探索其功能，看看哪种最符合您的要求。祝您搜索愉快

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