深入评测 ScrapingBee

ScrapingBee 是一款广受欢迎的网络抓取应用程序接口（API），它通过处理 JavaScript 渲染、代理轮换和验证码解决等复杂难题来简化数据收集工作。ScrapingBee 专为开发人员和企业设计，用户无需管理基础设施或手动处理反抓取措施，即可提取网络数据。

该产品获得了积极的用户反馈，在 Capterra 上的 118 条评论中获得了 4.9 分（满分 5 分）的高分。许多用户对其易用性、可靠的性能和强大的客户支持赞不绝口。在这篇评测中，我们将详细介绍它的功能、性能、定价和整体价值。

概况

ScrapingBee 成立于 2019 年，最初名为 ScrapingNinja，大约两个月后改名为现在的名字。该公司总部位于法国，旨在通过在单一 API 中处理代理轮换、JavaScript 渲染和反僵尸挑战来简化网络搜刮。

传统的代理服务要求用户配置自己的搜刮基础架构，而 ScrapingBee 则不同，它提供的一体化 API 可以解决这些复杂问题。

2024 年，他们在仪表板上增加了日志和分析功能，为您提供详细的使用和收费明细，以便更好地跟踪您的消费情况。这一改进也表明，他们正在积极努力使产品变得更好。

还有一点值得一提，那就是他们的应用程序接口（API）的速度，虽然我在网上看到有用户评论说 ScrapingBee 的速度很慢，但我的体验并非如此。

当我测试 API 时，它在 7 秒内成功运行了一个 JavaScript 渲染的请求并截图，考虑到它必须从 JavaScript 繁重的页面中加载、渲染和提取数据，这个速度还是比较合理的。当然，速度始终取决于目标网站的复杂程度，但总体而言，我认为 ScrapingBee 的性能是可以接受的，与其他搜索服务不相上下。

总之，ScrapingBee 是一款功能强大的数据提取工具，但也存在一些局限性。
其中一个挑战是它缺乏灵活性，无法完成更复杂的搜索任务。虽然提取基本数据很简单，但我讨论过，在处理分页时，情况会变得比较棘手，例如，在处理亚马逊或 eBay 搜索结果时（这正是测试所用的结果）。

如果您要构建自己的搜刮工具，您可以通过编程浏览多个页面并对搜刮行为进行微调，但使用 ScrapingBee 的应用程序接口（API）实现相同的结果并不总是很明确。而且他们的文档在这方面也没有提供太多指导，这可能会让需要更好地控制其搜刮行为的用户感到沮丧。

我还发现缺少一个用于处理提取数据的集成云基础设施。由于ScrapingBee严格专注于数据提取，因此用户需要寻找单独的托管解决方案来存储和管理其提取的信息。对于已经拥有云存储的用户来说，这可能不是问题，但如果有一个一体化的解决方案，就可以节省时间，减少同时使用多种服务的需要。

不过，对于那些需要比 ScrapingBee 提供的更先进的刮擦解决方案的用户来说，Bright Data Scraper API 是一个最佳选择。与 ScrapingBee 的通用搜索 API 不同，Bright Data 为 100 多个网站（包括亚马逊、谷歌、LinkedIn 和 eBay 等主要平台）提供专用的 Scraper API。这些预建的刮擦器可自动处理分页、动态内容加载和防僵尸措施，从而使提取结构化数据变得更加容易，且只需付出最少的努力。

ScrapingBee 非常适合需要简单的 API 驱动型刮擦体验的用户，而那些需要更多定制化功能、内置云基础设施或特定站点刮擦工具的用户可能会发现 Bright Data 的解决方案更加全面。

提供哪些不同的产品？

人工智能网络抓取应用程序接口

ScrapingBee 的人工智能网络抓取应用程序接口（AIWeb Scraping API）是一款仍处于测试阶段的新产品，用于自动提取数据。该应用程序接口旨在简化数据检索，允许用户用自然语言指定其提取要求，无需进行复杂的 DOM 分析或手动配置选择器。用户无需编写复杂的 XPath 或 CSS 选择器，只需提供简单的指令，如 “返回产品价格、描述 “或您希望返回的任何其他信息，API 就会处理并提取您所要求的数据。

您还可以按照 JSON 规则查询应用程序接口，并获得结构化的 JSON 输出格式，从而轻松将提取的数据集成到各种应用程序和分析工作流中。

这种由人工智能驱动的应用程序接口（API）的突出特点之一是能够自动适应网页结构的变化。传统的网页抓取工具往往会在网站进行细微修改时出现问题，需要持续维护。ScrapingBee 的人工智能网页抓取 API 通过动态理解页面元素消除了这一问题，即使网站结构发生变化，也能确保一致的数据提取。

在实际应用中，应用程序接口可用于电子商务数据提取、联系信息检索和新闻聚合等任务。企业可以有效地从在线市场收集产品详细信息、价格和客户评论，从而帮助制定竞争研究和定价策略。它还能智能检测和提取电子邮件地址等联系信息，帮助开展对外营销活动。此外，它还可以汇总来自多个新闻来源的文章，根据用户定义的参数提供量身定制的见解。

截图应用程序接口

ScrapingBee 的屏幕截图应用程序接口（Screenshots API）提供了一种简化的解决方案，可通过简单的应用程序接口调用捕获高质量的网站快照。该功能尤其适用于需要自动、实时可视化呈现网页的开发人员和企业，而无需管理无头浏览器或处理复杂的渲染问题。

该 API 的一个显著特点是能使用真实的 Chrome 浏览器渲染页面，确保捕获的截图能准确反映网站的外观，包括动态内容和 JavaScript 渲染的元素。您可以自定义视口尺寸来模拟不同的设备屏幕，这对响应式设计测试非常有用。API 还支持全页面渲染，这意味着你可以截取整个网页的屏幕截图，而不仅仅是可见部分。

该应用程序接口还提供在截图前在目标页面上执行自定义 JavaScript 的选项，使用户能够与页面元素交互或等待特定内容加载。这种程度的控制可确保截图捕捉到所需的网页状态。此外，用户还可以设置自定义 cookie 和标题，这对于通过身份验证访问内容或模拟不同的用户会话非常有用。

截图 API 的实现非常简单。例如，开发人员可以使用 Python，通过设置适当的参数（如启用 JavaScript 渲染和指定所需的视口尺寸），利用 ScrapingBeeClient 请求截图。API 文档提供了明确的指导和各种编程语言的代码示例，便于快速集成到现有工作流程中。

在性能方面，API 快速高效，可以处理大规模截图请求。

谷歌搜索 API

ScrapingBee 的谷歌搜索应用程序接口（Google Search API）为寻求以编程方式访问谷歌搜索结果并从中提取数据的开发人员和企业提供了强大的解决方案。通过提供一个简单明了的接口，该 API 消除了与搜索引擎搜索结果相关的复杂问题，如处理代理、管理无头浏览器和浏览反僵尸措施等。

ScrapingBee的谷歌搜索应用程序接口（API）的主要优势之一是能够以最少的配置提供全面的搜索数据。用户可以指定搜索查询、所需结果数量、语言和国家代码等参数，从而根据自己的特定需求定制搜索。该应用程序接口同时支持桌面和移动用户代理，从而实现了反映不同浏览环境的多功能数据收集。

API 的输出包括标准有机搜索结果之外的许多信息。它捕获了结果总数和页面数等元数据，以及本地结果、广告、相关查询和特色片段的详细数据。这种粒度使用户能够对搜索引擎结果页面（SERP）进行深入分析，这对搜索引擎优化监控、市场研究和竞争分析等应用非常宝贵。

谷歌搜索 API 的实现非常简单，支持多种编程语言，包括 Python、Node.js、Java、Ruby、PHP 和 Go。API 需要一个 API 密钥和一个搜索查询作为必选参数，还提供了其他可选参数来完善搜索。文档提供了清晰的示例和指导，便于快速集成到现有系统中。

在性能方面，用户反映 ScrapingBee 的服务高效可靠，能够轻松处理大规模数据提取任务。该应用程序接口绕过复杂的反僵尸机制的能力尤其受到好评，使其成为访问和捕获具有严格安全措施的网站内容的可靠选择。

整合

该集成提供了一系列功能，包括从网页中提取数据、截图和监控 API 使用情况。用户可以通过友好的用户界面指定目标 URL 和定义提取参数，便于从网站上检索结构化数据。这种方法实现了网络搜刮的民主化，使不具备传统编码技能的用户也能使用。

该集成的一个显著特点是与 Make 生态系统中的一千多个应用程序兼容。这种广泛的连接性使用户能够设计全面的工作流程，通过 ScrapingBee 提取的数据可以自动路由到各种目的地，如 Google Sheets、Slack 或自定义数据库。例如，用户可以设置这样一个场景：从电子商务网站抓取产品价格，然后将其记录到电子表格中，以进行实时价格监控。

实施过程简单明了。用户可以从 Make 的应用程序库中选择 ScrapingBee，并通过配置所需的操作和参数将其纳入工作流程。
在性能方面，集成利用了 ScrapingBee 强大的基础设施来处理复杂的网页，包括那些需要 JavaScript 渲染的网页。这一功能可确保用户从各种网站中提取准确、全面的数据。

代理

ScrapingBee 利用其遍布 249 个国家的代理网络，实现了代理轮换和管理过程的自动化。该平台提供多种代理选项，以满足不同的搜索需求。默认情况下，用户可使用旋转代理设置来处理标准的网络搜刮任务。

对于要求更高的情况，可使用高级代理选项。将premium_proxy参数设置为 true 后，只需提供相关的国家代码（例如country_code=de），即可根据特定国家灵活选择代理。

对于因严格的反搜索措施而特别难以搜索的网站，ScrapingBee 建议使用其目前处于测试阶段的隐身代理。该选项旨在为最具弹性的目标提供额外的规避层。此外，对于已建立代理基础架构的企业，ScrapingBee 还支持通过own_proxy参数集成外部代理，让您可以更好地控制请求的路由，以满足特定的操作要求。

ScrapingBee 的定价和计划

ScrapingBee 提供分层定价结构，旨在满足从个人开发者到大型企业运营的各种网络刮削需求。这些计划是根据每月提供的 API 信用点数制定的，用户可以根据自己的具体要求选择套餐。

入门级自由职业者计划的价格为每月 49 美元，提供 150,000 个 API 点数。该计划适用于个人或具有中等搜索需求的小型项目。对于成长中的初创公司，初创公司计划每月 99 美元，提供 1,000,000 个 API 点数，以支持更密集的数据提取活动。

有大量刮削需求的企业可以考虑商业计划，该计划每月费用为 249 美元，包括 3,000,000 个 API 信用点。

对于需要大量数据收集的企业，Business+ 计划提供 9,000,000 个 API 点数，每月 599 美元。

需要注意的是，API 信用点的消耗因使用的功能而异。例如，使用默认旋转代理而不使用 JavaScript 渲染的标准请求消耗 1 个 API 信用点。但是，启用 JavaScript 渲染功能后，每次请求的成本会增加到 5 个信用点。选择高级代理服务会进一步增加信用点的使用，当同时使用高级代理和 JavaScript 渲染时，请求消耗的信用点会高达 25 个。

最耗费资源的选项是带有 JavaScript 渲染功能的隐身代理，每次请求需要 75 个信用点。不过，ScrapingBee 免费提供 1,000 个 API 信用点数，您可以在使用 14 天后测试产品，然后再订购计划。

如何使用 ScrapingBee

设置过程

首先在 ScrapingBee 网站上创建一个账户。注册后，您就可以访问控制面板，在那里您可以随时获得唯一的 API 密钥。

您可以直接从仪表板上发出请求，在代码中使用之前测试各种应用程序接口和功能。

如何管理订阅和使用

要调整订阅设置，请登录仪表板并导航至 “升级计划 “部分。在这里，您可以查看当前计划并升级或降级您的订购。商业用户和企业用户可使用团队管理功能邀请多个用户，并为每个用户设置 API 密钥、API 点数和并发配额。

要监控 API 的使用情况，仪表板可提供实时统计数据，包括请求数量、获得响应所需的时间、成本、状态代码以及请求发出的时间。

文件和支持

ScrapingBee 文档深入介绍了该平台的功能。它包含多个部分，包括 HTML API、Google Search API、代理模式、数据提取和 JavaScript 场景。每个部分都概述了可用参数，并附有多种编程语言的代码示例，如 Python、cURL、Node.js、Java、Ruby、PHP 和 Go。这种多语言支持便于在不同的开发环境中轻松集成。

例如，HTML API 文档概述了api_key、url、render_js 和wait 等参数，并提供了清晰的说明和使用示例。

ScrapingBee 提供知识库，解决常见问题。知识库分为API、账单、账户和入门等部分，方便用户快速查找相关信息。文章涵盖各种主题，从处理请求失败到管理并发性，并针对常见挑战提供实用的解决方案。

如需个性化帮助，ScrapingBee 可通过网站和仪表板上的聊天功能提供支持。

结论

ScrapingBee 提供对开发人员友好的网络搜刮解决方案，通过人工智能驱动的搜刮功能、代理管理、屏幕截图功能以及与 Make 等无代码平台的集成，简化了数据提取过程。

该平台的谷歌搜索 API 为从谷歌大规模提取搜索结果提供了可靠的方法。但是，如果您需要一个更全面的解决方案，预置功能，对应用程序和数据提取过程有更强的控制能力，ScrapingBee 可能无法满足您的需求。请尝试使用 Bright Data Scraper API 等顶级替代方案，它为 100 多个网站提供了专用的 Scraper API。

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